はじめに
「商談までは進むけど成約につながらない」「どこで顧客が離脱しているのか分からない」――こんな課題を抱えるフリーランスや副業の方は多いはずです。AIを使えば、成約データを自動で分析し、成約率を高める改善ポイントを短時間で抽出できます。
成約データ分析の重要性
- 成約率の可視化：どのチャネルや施策が成果につながったか分かる
- 改善余地の発見：弱いポイントを特定して改善に集中できる
- 営業効率化：感覚ではなくデータに基づいた意思決定が可能
AIでできること
① 成約率の可視化
- ChatGPTで商談データを整理し、成約率を算出。
- 推奨プロンプト： 「以下の商談データを基に、成約率を算出し、成約率が低いフェーズを特定してください」
② ボトルネックの発見
- Claudeで商談内容を要約し、失注理由を分析。
- 推奨プロンプト： 「以下の商談記録を要約し、成約に至らなかった主な理由を3つ抽出してください」
③ 成功パターンの抽出
- Geminiで「成約につながったケースの共通点」を抽出。
- 推奨プロンプト： 「この成約データを分析し、成約率が高い顧客の特徴や成功要因を提案してください」
④ 改善シナリオの提案
- ChatGPTで「改善アクションプラン」を生成。
実践ステップ
- ChatGPTでデータを整理 → 成約率を可視化
- Claudeで失注理由を分析
- Geminiで成功パターンを抽出
- ChatGPTで改善プランを作成し、次回施策へ反映
まとめ
成約データは「成果を再現するための設計図」です。AIを使えば、失注理由と成功要因を短時間で可視化でき、フリーランスや副業でも営業改善をスピーディに進められます。
次回予告
次回は Day60「実践編①まとめ：集客から成約まで」 をテーマに、31〜59日間の実践を総復習し、次フェーズにつなげます。
この記事の著者 Writer
えふさん 編集長
AIマーケティング戦略コンサルタント 起業して10数年、会社を経営する実業家。 起業10年数で、累計売上30億円を達成。 個人事業主・中小企業向けのマーケティング支援を専門とし、担当企業が初年度から年商1億円を突破、新人スタッフが入社4か月目に月商700万円を記録するなど、数多くの成功事例を創出。 2023年からはAI技術の急速な普及を受け、個人事業主向けのAIマーケティング活用方法の体系化に注力しています。 「AIは大企業だけのものではない」という信念のもと、限られた予算・時間・人材でも大企業と同等のマーケティング精度を実現できる実践的な方法論を追求。 技術のための技術ではなく、個人事業主の本来持つ専門性や人間力を最大限に発揮するためのAI活用を提案します。
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