はじめに
価格戦略は売上や成約率を左右する最重要要素のひとつです。高すぎれば顧客は離れ、安すぎれば利益が出ずブランド価値も下がります。とはいえ「どの価格が最適か」を決めるのは難しいもの。AIを活用すれば、心理学とデータを掛け合わせた価格戦略を短時間で設計できます。
価格戦略が重要な理由
- 顧客の購買心理に直結する：価格は「買う・買わない」を決める最初の判断材料
- 利益率を決める：売上＝客数 × 単価 × 購入回数の中核
- ブランドポジションを左右する：価格が安い＝低品質、高い＝高級感という印象を与える
AIでできること
① 価格リサーチ
- ChatGPTで競合商品と価格帯を整理。
- 推奨プロンプト： 「[商品ジャンル] における競合商品の平均価格帯を調査し、表にまとめてください」
② 心理的価格のシミュレーション
- Claudeで「端数価格」や「セット価格」など心理効果を加味した提案を生成。
- 推奨プロンプト： 「[商品名] を販売する際に効果的な心理的価格（端数・セット・段階価格）を5案提案してください」
③ セグメント別価格提案
- Geminiでターゲット層ごとの受容価格を予測。
- 推奨プロンプト： 「20代女性・30代男性・シニア向けに、それぞれ最適な価格帯を提案してください」
④ テスト販売と改善
- AIでA/Bテストのシナリオを作成し、データを収集。
- 結果を解析して「最も成約率が高い価格」を導き出す。
実践ステップ
- ChatGPTで競合価格を整理
- Claudeで心理的価格を提案
- Geminiでセグメント別分析
- テスト販売 → データ分析 → 改善
まとめ
価格戦略は「勘」ではなく「データと心理」で決めるべきです。AIを活用すれば、競合調査から心理学的価格提案、セグメント分析までを効率的に行え、フリーランスや副業でも高精度な価格設計が可能になります。
次回予告
次回は Day55「成約率を最大化するフォローアップ設計【プロンプト付】」 をテーマに、商談後のフォローをAIで効率化する方法を解説します。
この記事の著者 Writer
えふさん 編集長
AIマーケティング戦略コンサルタント 起業して10数年、会社を経営する実業家。 起業10年数で、累計売上30億円を達成。 個人事業主・中小企業向けのマーケティング支援を専門とし、担当企業が初年度から年商1億円を突破、新人スタッフが入社4か月目に月商700万円を記録するなど、数多くの成功事例を創出。 2023年からはAI技術の急速な普及を受け、個人事業主向けのAIマーケティング活用方法の体系化に注力しています。 「AIは大企業だけのものではない」という信念のもと、限られた予算・時間・人材でも大企業と同等のマーケティング精度を実現できる実践的な方法論を追求。 技術のための技術ではなく、個人事業主の本来持つ専門性や人間力を最大限に発揮するためのAI活用を提案します。
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