はじめに
「せっかくLPに訪れても、入力フォームで離脱してしまう…」という課題は、フリーランスや副業でビジネスをしている方にとって大きな悩みです。入力フォーム最適化（EFO: Entry Form Optimization）は、CV率を高める最短ルートのひとつ。AIを活用すれば、フォーム設計の改善点を素早く見つけ、ユーザーが入力しやすい環境を整えることができます。
全体の要約
AIを活用すれば「離脱原因の特定 → 改善提案 → A/Bテスト用フォーム生成 → コピー改善 → データ分析」までを効率化できます。ChatGPTで改善提案を生成し、ClaudeでUX改善視点を追加、Geminiで最新事例を調査することで、短期間で成果の出るEFOを実現可能です。
AIでEFOを行うステップ
ステップ1：離脱原因を分析する
- AI活用例：Claudeでフォームの課題を整理
- 推奨プロンプト： 「次の入力フォームの構成を分析し、離脱を招く可能性がある要因を10個挙げてください」＋フォーム構成
ステップ2：改善案を提案する
- AI活用例：ChatGPTで改善アイデアを生成
- 推奨プロンプト： 「CV率を上げるために、この入力フォームを改善する具体的な施策を10個提案してください」
ステップ3：A/Bテスト用のフォームを設計
- AI活用例：ChatGPTでパターンを生成
- 推奨プロンプト： 「次の入力フォームを、A/Bテストできるように2つの改善バージョンを提案してください」＋フォーム内容
ステップ4：コピーを最適化する
- AI活用例：ChatGPTでボタン文言やラベルを改善
- 推奨プロンプト： 「この入力フォームのCTAボタン文言をクリック率が高くなるように改善してください。5パターンお願いします」
ステップ5：効果をモニタリング
- AI活用例：Geminiで最新のEFO事例を調査しベンチマーク化
- 推奨プロンプト： 「入力フォーム最適化（EFO）の最新事例と成功パターンを5つ紹介してください」
実践のコツ
- 入力項目はできる限り少なくする（必須は本当に必要な項目だけ）
- フォームはスマホ表示を最優先に設計
- ボタン文言は「送信」ではなく「無料で相談する」など具体的に
- 離脱率やCV率をAIに渡し、定期的に改善サイクルを回す
まとめ
AIを使ったEFOは「離脱原因分析 → 改善提案 → テスト設計 → コピー最適化 → 効果測定」の流れで進めます。フリーランスでもAIを活用すれば、大手並みの改善施策を短時間で実行し、CV率を大きく引き上げることができます。
次回予告
次回は 「AIで購買心理を分析する方法【プロンプト付】」 をテーマに、脳科学とAIを掛け合わせて顧客の購買行動を分析する方法を紹介します。
この記事の著者 Writer
えふさん 編集長
AIマーケティング戦略コンサルタント 起業して10数年、会社を経営する実業家。 起業10年数で、累計売上30億円を達成。 個人事業主・中小企業向けのマーケティング支援を専門とし、担当企業が初年度から年商1億円を突破、新人スタッフが入社4か月目に月商700万円を記録するなど、数多くの成功事例を創出。 2023年からはAI技術の急速な普及を受け、個人事業主向けのAIマーケティング活用方法の体系化に注力しています。 「AIは大企業だけのものではない」という信念のもと、限られた予算・時間・人材でも大企業と同等のマーケティング精度を実現できる実践的な方法論を追求。 技術のための技術ではなく、個人事業主の本来持つ専門性や人間力を最大限に発揮するためのAI活用を提案します。
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